启信宝 V6.9.2 安卓版

启信宝 V6.9.2 安卓版

2021-06-24 19:33:53
简体中文
28.76 MB

介绍

启信宝是一个快速、准确的企业信息查询工具,为社会各界人士提供丰富、详细的企业信息检索,特别是帮助金融从业人员、法人、投资者、媒体记者、销售和管理专业人士以及商务人士提供工商、投资、司法拍卖、资质、许可、处罚等全面、客观、权威的企业信息,是社会各界商务人士获取信用信息的必备工具。该软件从全国企业信用信息公示系统、中国法院裁判文书网、中国行政信息公开网等100个网站上提取官方数据。所有数据都是国家在网络上公开发布的,通过关键词查询、股东/法人名称查询、业务范围查询、不可信人查询、高级搜索查询五种方式为用户提供搜索查询功能。可查询信息主要包括商业信息、法院判决信息、关联企业信息、失信信息、司法拍卖信息、招聘信息和企业评估信息等。用户可以通过企业信息关键词或企业名称、人名、品牌、联系方式、网址、专利等组合关键词,在多个维度锁定目标企业。通过这种方式,用户可以获得商业信息、变更记录、外资、年报、法院公告、法院判决、不可信信息、执行人、司法拍卖、商业异常、公司新闻、招聘信息、专利信息、商标信息、版权、软件版权、域名信息、企业链图、信用报告、公司评价等全方位的信息。提供企业全景服务数据,实时监控企业的任何信息,此外,该软件基于启信宝强大的数据挖掘技术,输入企业名称或个人姓名后,可以深入分析人、人与企业、企业与企业之间的关系。

启信宝

软件功能

首先,查询企业

通过企业信息关键词或企业名称、人名、品牌、联系方式、网址、专利等组合关键词多维锁定目标企业。

使用户可以获得业务信息、变更记录、对外投资、年报、法院公告、法院判决、不可信信息、执行人、司法拍卖、非正常经营、公司新闻、招聘信息、专利信息、商标信息、版权、软件版权、域名信息、企业链图、信用报告、公司评价等全方位信息。并提供企业全景服务数据。

二、家谱查询

启信宝推出了独家企业链图和企业家谱。其中,企业链图展示了企业的全貌,是企业相关信息的一次性综合解剖图。包括股东、高管、外资、法院判决、法院公告、历史股东、疑似关系七个方面。相关的家谱可以在第一级、第二级、第三级和第四级显示.一直追溯到国务院、国有企业、自然人、上市公司等实际控制人,可以层层向下延伸,子公司可以在层级上深挖。

三.监控信息的变更

实时监控企业中的任何信息变化,并通过电子邮件或短信进行推送

第四,找关系

基于启信宝强大的数据挖掘技术,在输入企业名称或个人姓名后,对人与人、人与企业、企业与企业之间的关系进行多维度的深入分析。

动词(verb的缩写)检查所有权结构

企业所有权结构的作用,逐层展现企业所有权结构,发现企业的疑似实际控制人。包括疑似实际股权控制路线;疑似实际控制人;各级股东及其持股比例和认购金额

第六,检查上市公司

全面查询上市公司相关信息。在最初的24方格信息的基础上,它还包括财务信息、公司公告、相关股票和公司事件

七.报告下载

提供该公司的董下载的外国在

企业增值报告在基础版的前提下,增加股东和出资信息(包括出资比例);企业对外投资信息(包括投资比例);法定代表人情况:法定代表人在境外投资(含出资比例),法定代表人在境外工作;阿里欠款,清算信息等。

提供企业信用报告下载,包括:基本业务信息、诉讼风险信息、知识产权、企业年报、异常经营等信息。

八、企业评审

点击“公司评价”,洞察别人的企业观点,在线与百万用户交流。

启信宝

企业信用等级评定

判别分析法是将已知违约企业和非违约企业划分为种群,根据这些种群的特征找出判别函数,可以用来判断任何一个观测向量属于哪个种群,检验两个或两个以上的亲本在被测指标变量上是否有显著差异,如果有,指出哪些指标。

1968年,奥特曼率先将判别分析应用于财务分析、企业破产和信用风险分析,建立了以下著名的线性判别分析模型:

z=0.012 x1 0.014 x2 0.033 x3 0.006 x4 0.999 X5.

其中X1为营运资金/总资产,X2为留存收益/总资产,X3为利息和税收收入/总资产,X4为权益市值/总负债账面价值,X5为销售收入/总资产。临界值是2.675。如果Z小于临界值,则借款人被归类为信用等级较低的违约群体。相反,他们被归类为正常群体,具有较高的信用评级。当得分在1.81-2.99之间时,奥特曼发现误判很大,重复区域是灰色区域。

虽然以Z模型为代表的线性判别分析模型非常适合信用评级,但这种方法存在一些问题:(1)约束条件过于严格,如要求样本数据服从多元正态分布,协方差矩阵相同;(2)模型中主要考虑财务因素,没有考虑行业特点、企业规模、管理水平等非财务因素的影响;(2)模型基于历史数据,对未来发展的预测不够。

一、综合评价方法

综合评价法是对受各种因素影响的事物或现象进行综合评价,即根据给定的条件给每个对象一个实数,通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合得分,然后评价优先顺序。

从信用评级本身的属性来看,企业信用评级是一个不确定的模糊问题。因此,综合评价法的发展趋势应结合模糊理论对企业进行信用评级,使评级结果更加科学准确。

二、人工神经网络方法

/p>所谓的人工神经网络,就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机,简称神经网络,简写为ANN(ArtificialNeuralNetwork)。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞,分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息(如图1)不同于人脑的输入,人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息,一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息,并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后,得到系统的最后结果,并将结果输出。

与传统的统计方法相比,人工神经网络具有以下特点:(1)具有自我组织与学习的能力;(2)可以描述输入资料中变量间的非线性关系;(3)可以依据样本和环境的变化进行动态的调整由于企业各项财务指标与信用风险之间往往存在着非线性关系。因此人工神经网络比较适用于企业的信用评价。

三、模糊分析法

传统的数学或统计方法都足建立在精确的观点假设基础之上,但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域,存在着很多模糊或不确定性;人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题,而模糊数学是将数学的应用范围,从精确扩大到模糊现象的领域,提出了隶属函数理论,确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念,或者不属于所讲的慨念,这样描述模糊性问题比精确数学更为合理。

同样,企业信用评级也属于模糊性问题,其信用状态如何,用精确数学“是”或“非”的概念很难做出判断,因此,应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。

但是,学术界对于模糊数学的正当性仍然存在怀疑,因为:首先,模糊逻辑缺乏学习能力,应用上受到一定的限制。其次,模糊系统的稳定性很难获得理论上的保证。第二,模糊逻辑不是建立在传统数学的基础上,很难对此逻辑系统的正确性加以验证。

四、企业信用评级法

企业信用评级法通过对国际上先进的企业信用评级理论、企业信用评级思想、企业信用评级模型以及企业信用评级方法的研究,经过多年的不断探索、研究、实践、创新和积累,最终总结出一套符合中国经济环境且适用于中国中小企业的信用评级体系,并建立了完备的企业信用评级数据库、业内领先的企业信用评级模型以及科学的企业信用评级方法通过对国际上先进的企业信用评级理论、企业信用评级思想、企业信用评级模型以及企业信用评级方法的研究,经过多年的不断探索、研究、实践、创新和积累,最终总结出一套符合中国经济环境且适用于中国中小企业的信用评级体系,并建立了完备的企业信用评级数据库、业内领先的企业信用评级模型以及科学的企业信用评级方法。企业信用网就是通过利用现代互联网信息技术手段,来充分把握各个行业发展脉搏,从而保证了企业信用评级结果的准确性、及时性,提高了中国企业信用评级行业的技术水平

启信宝

软件特点

1.企业信息查询,轻松告别度娘,股东、高管、工商、变更一键知晓

2.信誉信用查询,黑名单实时更新征信信息,失信老赖从此无处遁形

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